Python para Profesionales de Datos
60 Horas Académicas
Domina Python: manipula datos, visualiza insights ¡y amplía tus oportunidades profesionales!
Los programadores de Python son altamente demandados, con informes que indican un aumento anual del 20% en su demanda. Este crecimiento se debe al papel clave de Python en tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el big data. El curso de programación en Python de Wawiwa mejora la empleabilidad y abre oportunidades profesionales muy atractivas.
Programa vespertino a tiempo parcial
60 horas académicas
¿A quién va dirigido?
Requisitos previos
- Experiencia trabajando y analizando datos
- Dominio de Excel y conocimientos básicos de SQL
- Alta capacidad matemática, precisión y atención al detalle
Objetivos de aprendizaje
Durante este curso, aprenderás los fundamentos de la programación en Python. El curso pone énfasis en la aplicación práctica, enseñándote a utilizar Python para una manipulación, análisis y visualización de datos eficaz. Desarrollarás habilidades en el uso de bibliotecas de Python, esenciales para enfrentar tareas reales de análisis de datos.
Lo que obtendrás…
- 60 horas académicas de clases en vivo con un instructor profesional, impartidas en tu idioma local.
- Acceso a las grabaciones de las sesiones, en caso de que te pierdas alguna o para reforzar tu aprendizaje, durante toda la duración del curso.
- Certificado de finalización, incluyendo una versión digital para agregar a tu perfil de LinkedIn. Para graduarte, deberás asistir al menos al 80% de las clases, entregar todos los ejercicios y aprobar el proyecto final.
- Membresía de por vida en la comunidad global de egresados de Wawiwa, conformada por profesionales tecnológicos que han completado programas de reskilling y upskilling en todo el mundo.
Temario del Curso
- Fundamentos de Python
- Operaciones básicas y uso de operadores
- Variables y tipos de datos básicos
- Funciones integradas básicas de Python
- Corte de cadenas (slicing)
- Condicionales
- Introducción a la librería Pandas
- Importar datos desde archivos CSV
- Estructuras de datos en Pandas: DataFrame, Series
- Métodos descriptivos de Pandas (head(), tail(), info(), describe(), etc.)
- Filtrar registros por condiciones
- Condiciones complejas
- Ordenamiento de datos
- Recuperación de datos
- Manejo de valores NULL
- Actualización de datos
- Agrupación y agregación
- Tablas dinámicas (pivot table)
- Métodos de combinación de DataFrames
- Bucles: For, While, control de flujo de bucles
- Variables locales y globales
- Funciones lambda
- Método apply
- Conexión a MSSQL
- Visualización con Matplotlib
- Visualización con Seaborn
- Ajuste de visualizaciones gráficas
- Guardar datos e imágenes en archivos Excel
Supervisión Profesional
Este programa único fue desarrollado por un equipo profesional conformado por los principales expertos en Ciencia de Datos y Análisis, con amplio conocimiento y experiencia también en formación.